#devops 7개

AI 게이트웨이에서 버퍼링을 꺼야 하는 이유

Threads

ChatGPT처럼 한 글자씩 도착하는 응답의 뒤에는 Streamable HTTP가 있다. HTTP/1.1 chunked와 HTTP/2 DATA frame의 차이, LLM 토큰 스트리밍에서 버퍼링을 꺼야 하는 이유와 그 메모리 대가, 그리고 Envoy Gateway와 APISIX 선택 기준까지.

ai llm gateway envoy apisix streaming sse http2 kubernetes devops

CI/CD는 죽었고 에이전트 시대의 Continuous Compute가 왔다

Namespace의 Hugo Santos와 Madison Faulkner가 AI Engineer 채널에서 발표한 'CI/CD Is Dead' 영상을 정리하고, 핵심 질문에 대한 답을 찾는 과정. 에이전트 Harness가 만드는 코드 변화량의 폭발, 이를 수용하기 위한 Continuous Compute 아키텍처, 그리고 '준비한다'는 것이 구체적으로 무엇을 의미하는지까지.

cicd ai-agent continuous-compute devops software-architecture

Claude Code Harness로 5개 에이전트를 병렬 감사시켜 코드 체계를 잡았다

Threads Disquiet

Harness 플러그인으로 Nx 모노레포에 5개 AI 에이전트를 구성하고 병렬 감사를 실행한 실전기. 보안 취약점, 의존성 경고, 인터페이스 불일치 등을 한 세션에서 식별하고 조치한 과정과 토큰 비용 분석.

claude-code harness ai-agent vibe-coding code-audit monorepo devops

NanoClaw Skills 기반 Telegram 전환 및 Fork 정리

NanoClaw의 Telegram 기능을 skills engine 기반으로 전환하고, upstream과 fork custom의 3계층 코드 구조를 확립한 과정을 정리합니다.

ai claude telegram architecture devops