Git으로 관리하는 LLM Wiki
개인 지식베이스를 raw 자료 저장소가 아니라 출처와 승급 경계를 가진 LLM Wiki로 구성하며 남긴 설계 판단. inbox·source·context 3계층으로 '아직 쓰면 안 되는 것'과 '재사용해도 되는 것'을 나누고, Git을 원본 경로로 Obsidian을 조작면으로 둔 운영 구조를 정리한다.
llm knowledge-base rag obsidian git ai-agent
개인 지식베이스를 raw 자료 저장소가 아니라 출처와 승급 경계를 가진 LLM Wiki로 구성하며 남긴 설계 판단. inbox·source·context 3계층으로 '아직 쓰면 안 되는 것'과 '재사용해도 되는 것'을 나누고, Git을 원본 경로로 Obsidian을 조작면으로 둔 운영 구조를 정리한다.
Karpathy가 제안한 LLM Wiki 아이디어가 무엇이고, 기존 RAG와 어떻게 다르며, 1년 만에 등장한 10여 개 구현체가 각각 어떤 문제를 푸는지 정리한다. '손실 압축'과 '스케일 한계'라는 본질적 비판도 함께 살펴본다.
Obsidian vault의 기술 노트에서 AI가 퀴즈를 생성하고, NanoClaw가 Telegram으로 간격 반복 퀴즈를 보내주는 시스템 구축기. AI와 코드의 역할 분리가 핵심 설계 판단이었다.